Un nuovo approccio per l'individuazione e l'analisi dei tumori cerebrali

Il quadro proposto per il rilevamento e la localizzazione dei tumori cerebrali comprende le seguenti fasi: (i) acquisizione delle immagini, (ii) pre-elaborazione, (iii) rilevamento dei bordi, (iv) operazioni morfologiche. Dopo le operazioni di soglia, i tumori appaiono di colore bianco puro su sfondo nero puro. L'algoritmo prevede due fasi: la prima la pre-elaborazione dell'immagine MRI fornita, seguita dalla segmentazione. - Acquisizione delle immagini (raccolta delle immagini scansionate con la risonanza magnetica). - Immagini memorizzate in MATLAB sotto forma di matrice 2D. - Viene eseguita la pre-elaborazione (i) Acquisizione delle immagini (raccolta delle immagini scansionate con la risonanza magnetica). (ii) Rilevamento dei bordi tramite filtraggio mediano. (iii) Dilatazione dell'immagine - Fase di elaborazione Comprende l'analisi dell'immagine 2D tramite comandi MATLAB, l'estrazione della porzione tumorale viene eseguita con l'aiuto di metodi di segmentazione.