Un modèle de sélection des énergies renouvelables pour le développement durable

La r alisation de l'ODD 7, l'acc s universel une nergie abordable, fiable et propre, est vitale pour faire face la crise nerg tique et assurer le d veloppement durable. Dans l'Uttarakhand, malgr un riche potentiel renouvelable, l'acc s l' nergie est entrav par un terrain difficile, une sensibilit cologique et des lacunes infrastructurelles. Cette recherche propose un cadre de prise de d cision hybride combinant l'apprentissage automatique (ML) et la prise de d cision multicrit re floue h sitante (MCDM) pour identifier las meilleures options d' nergie renouvelable pour la r gion. Cinq alternatives, le solaire PV, le solaire thermique, le CSP, la mini et petite hydro lectricit et la bio nergie, ont t choisies sur la base des ressources et de l'avis d'experts. En utilisant l'analyse bibliom trique dans R et la technique du groupe nominal (NGT), des crit res ont t d finis. L'AHP flou h sitant a attribu les poids, tandis que l'H-FTOPSIS a class les options. La r gression logistique a am lior la pr cision des pr visions, et l'analyse de sensibilit a test la stabilit du mod le. Les r sultats montrent que le solaire PV est le choix le plus viable. Ce cadre soutient une planification nerg tique strat gique et fond e sur des donn es probantes pour l'Uttarakhand et offre une m thode volutive et adaptable pour des r gions similaires dans le monde entier.