Un guide complet sur la recherche et les tendances futures en matière de processus ETL

Une prise de d cision rapide et pr cise offre un avantage concurrentiel chaque organisation qui a besoin de stocker et d'acc der rapidement un grand volume de donn es transactionnelles quotidiennes. Dans l'environnement de l'entrep t de donn es (DW), l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) est une technologie cl qui permet d'affiner et d'int grer un grand flux de donn es op rationnelles et externes h t rog nes de toute organisation. La valeur des donn es organisationnelles est consid rablement accrue lorsque la migration du contenu partir de diverses sources est effectu e de mani re significative l'aide du processus ETL.Ces derni res ann es, l'utilisation de l'ETL pour la construction et la gestion d'entrep ts de donn es a gagn en popularit dans diverses applications r elles ainsi que dans de nombreuses applications industrielles n cessitant une int gration et un rapport en temps r el sur des donn es acquises partir de sources de donn es h t rog nes. L'ETL est un domaine de recherche important pour un environnement d'entrep t de donn es bien tabli.