Traitement numérique de l'ECG et analyse intelligente

Cette monographie traite de l'am lioration de la qualit des syst mes lectrocardiographiques par l'optimisation des m thodes de traitement num rique et d'analyse intelligente des signaux lectrocardiographiques. L'article propose des crit res informatifs et des m thodes d' valuation de la qualit des algorithmes de filtrage des signaux, d veloppe un algorithme efficace en plusieurs tapes pour la suppression des interf rences et forme une approche g n rale de la s lection des caract ristiques informatives significatives pour le diagnostic de l'infarctus du myocarde l'aide d'enregistrements de signaux lectrocardiographiques d'une seule d rivation.Les solutions propos es dans la monographie ouvrent des perspectives pour la construction d'analyseurs mobiles de signaux lectrocardiographiques dans le cadre de syst mes d'information et de communication m dicale. Ces analyseurs sont capables d'effectuer des diagnostics express automatis s des maladies du syst me cardiovasculaire au moyen d'algorithmes intelligents d'auto-apprentissage. Les m thodes de filtrage num rique propos es simplifient la structure avec l'extension de la plage dynamique de l' quipement lectrocardiographique d'enregistrement.