Techniques de reconnaissance faciale basées sur les caractéristiques propres et ann

Au cours des derni res d cennies, la reconnaissance des visages a suscit une grande attention de la part des chercheurs dans le domaine de la reconnaissance des formes. Son importance s'est accrue en raison de ses applications potentielles dans les domaines de l'application de la loi, des syst mes de contr le d'acc s, de la vid osurveillance, de l'authentification des utilisateurs et des enqu tes criminelles. Bien qu'il existe des syst mes de reconnaissance des visages qui fonctionnent bien dans des environnements contr l s, les applications en temps r el posent des probl mes importants. Des facteurs tels que l' clairage, l'expression, la pose, l' chelle, la faible r solution, l'occlusion partielle du visage et les conditions environnementales font de la reconnaissance des visages une t che complexe. Pour relever ces d fis, cette tude propose un syst me hybride de reconnaissance des visages qui tient compte la fois des informations holistiques et structurelles. Dans la premi re m thode, le vecteur de caract ristiques est directement introduit dans un ANN (r seau neuronal de r tropropagation ou r seau de fonction de base radiale) pour la classification. Dans la seconde m thode, le vecteur de caract ristiques form par la combinaison des composantes multi- chelles du visage est projet dans un espace de caract ristiques PCA ou LDA pour obtenir un vecteur de poids de caract ristiques, qui est ensuite utilis comme entr e dans le classificateur ANN.