Technique d'extraction de caractéristiques et de classification pour l'alcoolisme chronique

Dans cette tude, l'ampleur et la distribution spatiale du spectre de fr quences dans l' lectroenc phalogramme (EEG) au repos ont t examin es pour tudier l'effet de l'alcoolisme sur la r gion du cortex moteur. Les signaux EEG de sujets alcooliques chroniques ont t acquis dans la r gion du cortex moteur et la transformation de Hilbert Huang a t appliqu e pour l'extraction des caract ristiques des signaux EEG. Les signaux EEG ont t divis s en cinq sous-bandes de fr quence. Il a t observ que les caract ristiques extraites contenaient de grandes dimensions de donn es, elles ont donc t r duites l'aide de l'analyse discriminante lin aire. La machine vecteurs de support a t utilis e pour la classification des alcooliques dans la pr sente tude. Une pr cision de classification maximale (>75%) a t obtenue avec les caract ristiques spectrales EEG du coefficient spectral maximal, dans les canaux C3 et Cz avec la combinaison des bandes b ta-1 et b ta-2. Mais une pr cision de classification plus ou moins lev e dans la plupart des canaux a t calcul e avec les caract ristiques EEG de la puissance moyenne de la bande. L'entropie approximative, une caract ristique non lin aire, a galement t consid r e comme un param tre de d scrimination pour les alcooliques dans l' tude. Amplitude instantan e et fr quence instantan e obtenues partir des spectres de Hilbert