Système d'identification des personnes à l'aide de signatures manuscrites par ANN

Nous savons que les ordinateurs sont meilleurs que les humains pour calculer des s ries de chiffres, mais qu'en est-il des t ches plus complexes ? Comment apprendre un ordinateur quoi ressemble un chat ? Ou comment conduire une voiture ? Ou comment jouer un jeu de strat gie complexe ? Ou faire des pr dictions sur le march boursier ? Il s'agit l de certaines des t ches les plus difficiles de l'intelligence artificielle, qui d passent de loin les capacit s des techniques normales d'apprentissage automatique. Dans ces cas-l , les informaticiens se tournent vers les r seaux neuronaux. Ce qui distingue les r seaux neuronaux des autres algorithmes d'apprentissage automatique, c'est qu'ils utilisent une architecture inspir e des neurones du cerveau humain. Ces r seaux se r v lent bien adapt s la mod lisation d'abstractions de haut niveau dans un large ventail de disciplines et d'industries.