System rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym

Rozpoznawanie twarzy spotkalo się z dużym zainteresowaniem opinii publicznej na calym świecie. Zainteresowanie opinii publicznej wynika gl wnie z ostatnich wydarzeń terrorystycznych na calym świecie, kt re zwiększyly zapotrzebowanie na użyteczne systemy bezpieczeństwa. W tym projekcie analiza skladowych gl wnych (PCA) dziala jako skuteczna metoda rozwoju systemu rozpoznawania twarzy. Obrazy przechwycone z wideo w czasie rzeczywistym zostaly przeanalizowane poprzez por wnanie obrazu wejściowego z bazą danych i zgloszenie obrazu, jeśli jest podobny. W celu określenia wydajności systemu przetestowano r żne wyglądy każdej osoby, tj. normalną twarz, okulary, czapkę i maskę. Dwadzieścia (20) os b zostalo zaangażowanych jako eksperymentalne studia przypadk w w celu sprawdzenia skuteczności opracowanego systemu. Wyniki eksperymentalne pokazują 100% rozpoznawalnośc dla normalnej twarzy i przy użyciu okular w, 95% noszenia czapki i 45% noszenia maski.