Statistical Computing mit R. Der perfekte Wohnort anhand der Wettervariabilitat

Forschungsarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Fallstudie ist der geeignete Transfer von Theorie in die Praxis, anhand eines konkreten Beispiels. In dieser Arbeit liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung der Statistik-Software R. Es werden Daten in die Anwendung R integriert und mit entsprechenden Auswertungsmethoden analysiert. Als Ergebnis soll ein Ort prasentiert werden, die den gewahlten Kriterien fur eine geringe Wettervariabilitat entsprechen sowie eine Vorhersage zu den Wetterdaten der kommenden drei Jahre. Im Rahmen des Studiums "e;Digital Business Management"e; mit dem Schwerpunkt "e;Data Science"e; wird eine Fallstudie bearbeitet. Die iu internationale Hochschule stellt drei Varianten zur Bearbeitung des Moduls Statistical Computing zur Verfugung. Statistical Computing verbindet zwei wissenschaftliche Disziplinen, die der Statistik und der Informationstechnologie. Fur das wissenschaftliche Rechnen werden computergestutzte Anwendungen verwendet und auch Teilgebiete der Mathematik eingesetzt. In dieser Arbeit wird die "e;Aufgabenstellung 2: Der ideale Wohnort"e; bearbeitet. Es handelt sich um eine fiktive Aufgabenstellung, die eine praxisnahe Erarbeitung ermoglichen soll. Der Studierende und seine Lebenspartnerin haben die Moglichkeit den Beruf vollstandig im Home-Office auszuuben. Beide Parteien sind daher sehr flexibel und wollen einen neuen Wohnort in Deutschland suchen. Es werden Uberlegungen angestellt, welcher Ort hierfur in Frage kommt. Die Wettervariabilitat spielt eine zentrale Rolle bei der Wahl des neuen Wohnorts. Das Wetter soll so konstant wie moglich sein. Der Deutsche Wetterdienst stellt auf seiner Website frei verfugbare Wetterdaten bereit, die verwendet werden, um die Klimadaten der letzten Jahre zu analysieren.