Sistema robusto de deteção de ataques de clones de identidade na plataforma Facebook

Estamos a viver na era das redes sociais, em que as pessoas est o ligadas atrav s dos meios de comunica o social. Exemplos de redes sociais s o o Twitter, o Facebook, o LinkedIn e o Myspace. Por vezes, as redes sociais n o s o utilizadas da forma pretendida, o que coloca os dados dos utilizadores em risco de seguran a. Esta tese de investiga o aborda um sistema de dete o de um tipo especial de ataque seguran a em que um utilizador falso se faz passar por um utilizador v lido e divulga informa es pessoais de outros utilizadores. Este tipo de ataque conhecido como Identity Clone Attack (ICA). Introduzimos uma nova t cnica de Dete o de Perfis Clonados (CPD), que consiste numa abordagem em tr s etapas, baseada numa medida de semelhan a, na verifica o do endere o IP e na dete o de modelos comportamentais. Esta t cnica alerta um utilizador e os seus amigos em caso de ataque de clone de identidade e diminui as vulnerabilidades do ataque de clone de identidade. Para efeitos de experimenta o, foram utilizadas as API de gr ficos do Facebook para aceder ao perfil dos utilizadores do Facebook. Os testes experimentais produziram resultados prometedores.