Atrav s da constru o de um motor de recomenda o de livros electr nicos, temos geralmente a tend ncia de ajudar os seres humanos a optarem pelo livro electr nico certo que lhes interessa, encorajando-os assim a examinar mais. Com a ajuda de conjuntos de estat sticas e aprendizagem de sistemas, acreditamos que podemos seleccionar o livro adequado para algu m que apoiou os seus passatempos e, adicionalmente, os factos de numerosos leitores excepcionais. Por conseguinte, aqui utilizamos um m todo de filtragem colaborativa.