Sistema Avançado de Detecção E Alerta de Acidentes Vasculares Cerebrais Através de Aprendizagem Automática

O AVC tem um impacto socioecon mico significativo no mundo. Os acidentes vasculares cerebrais isqu micos surgem quando um co gulo de sangue (tamb m conhecido por "trombos") ou uma placa de gordura (constitu da por res duos de gordura, colesterol e part culas de res duos) bloqueia o fornecimento de sangue a uma parte do c rebro, matando os neur nios dessa rea (c lulas cerebrais). A maioria dos doentes com AVC sobrevive primeira doen a, mas as implica es a longo prazo para os indiv duos t m geralmente o maior impacto na sua sa de e podem tamb m levar a um maior n mero de mortes. Por isso, a dete o pr via do AVC necess ria para prevenir a doen a. Foi apresentado um sistema de previs o de AVC baseado na nuvem para identificar o AVC utilizando uma abordagem de aprendizagem autom tica, a fim de o diagnosticar numa fase precoce. A inten o do projeto utilizar o algoritmo da rede neural de convolu o (CNN) para conceber um sistema automatizado de divulga o precoce do AVC isqu mico. O principal objetivo da utiliza o da CNN detetar com precis o um AVC e alertar o m dico ou a carreira o mais rapidamente poss vel.