Sicherheitsbeschränkter optimaler Leistungsfluss

In dieser Arbeit wurden verschiedene metaheuristische Techniken zur L sung des Problems des optimalen Stromflusses und des Problems des sicherheitsbedingten optimalen Stromflusses untersucht. Hier wird haupts chlich das Problem des optimalen Stromflusses unter Verwendung des genetischen Algorithmus, des Shuffled Frog Leap Algorithmus, des Big BangBig Crunch Algorithmus und des Jaya Algorithmus diskutiert. Kontingenzanalyse und Ranking wurden auch f r das IEEE 30 Bus System durchgef hrt. Weitere Sicherheitsbeschr nkung Optimaler Leistungsfluss Problem mit verschiedenen Metaheuristic Techniken. F r das Optimal Power Flow-Problem ist die Zielfunktion die Minimierung der gesamten Brennstoffkosten mit der Durchsetzung bestimmter Einschr nkungen, die auf einem Standard IEEE-30 Bus Testsystem und IEEE-57 Bus Testsystem in einer MATLAB-Umgebung getestet werden. Die Testergebnisse der verschiedenen Algorithmen werden miteinander verglichen. Der modifizierte Big Bang-Big Crunch Algorithmus und der Jaya Algorithmus sind besser als alle anderen Algorithmen, aber der Jaya Algorithmus ben tigt mehr Konvergenzzeit.