Révéler les logiciels malveillants mobiles

Les logiciels malveillants modernes utilisent des techniques avanc es pour se cacher des outils d'analyse statique et dynamique. Pour parvenir la plus grande discr tion lors de l'attaque d'un appareil mobile, une approche efficace est n cessaire pour le diagnostic de l'application. Aujourd'hui, l'approche actuelle ne repose que sur l'analyse d'une partie du code ou d'un motif sur la base duquel elle value une application andro de pour la d tection de logiciels malveillants. Le pirate peut outrepasser cette combinaison de diagnostic de mod le, ce qui peut infecter le dispositif avec le malware. Cet article pr sente une approche qui utilise diverses techniques comme les mod les, le flux, le comportement, l' tat et fait une analyse de chaque donn e individuelle par ses algorithmes sp cialis s associ s. Les r sultats obtenus sont fusionn s pour obtenir les r sultats finaux de cette application. Cet article vise rep rer les logiciels malveillants en utilisant diverses combinaisons d'algorithmes et d tecter les logiciels malveillants. Les algorithmes qui vont tre utilis s sont la classification bas e sur le graphe d'appel, le mod le HMM, et la classification bas e sur Naive Byes. Les r sultats exp rimentaux montrent la faisabilit et l'efficacit de l'approche propos e pour d tecter les logiciels malveillants.