Reconnaissance de l'activité physique à l'aide d'un seul capteur

Les progr s rapides dans le domaine de l'intelligence artificielle, plus pr cis ment dans l'apprentissage automatique et les nanotechnologies, renforcent l'espoir de mieux comprendre l'esprit humain. L'informatique omnipr sente a contribu la cr ation d'environnements intelligents envahis par ces dispositifs visibles et invisibles, qui influencent et am liorent tous les aspects de la vie humaine. Ainsi, les environnements intelligents travaillent au nom des humains pour leur confort. L'objectif de ce travail tait de d velopper une partie d'un syst me de soins omnipr sent pour surveiller les activit s quotidiennes de base des personnes g es: se lever, s'asseoir, marcher, s'allonger et les activit s de transition. Cet ouvrage examine l'utilisation d'un capteur portable pour d velopper et valuer un syst me de classification des activit s avec une pr cision fiable dans des situations r elles. Un mod le de regroupement semi-supervis est pr sent qui, contrairement aux algorithmes de regroupement traditionnels, n cessite moins de donn es tiquet es pour former le classificateur. Le mod le central de l'approche de regroupement est un mod le de transition d'activit physique qui imite diff rents tats de postures et transitions de l'activit humaine.