Reconhecimento de números manuscritos em Devanagari utilizando redes neuronais

No ltimo meio s culo, o reconhecimento de caracteres ingleses foi estudado e os resultados foram de tal ordem que podem produzir aplica es tecnol gicas. Mas a mesma abordagem n o pode ser utilizada no caso das l nguas indianas devido natureza da complica o em termos de estrutura e de c lculo. O "hindi", a l ngua nacional da ndia (escrita em escrita Devanagri), a terceira l ngua mais popular do mundo, a seguir ao chin s e ao ingl s. O reconhecimento de caracteres manuscritos Devanagri tem muita aplica o em diferentes dom nios, como a leitura de endere os postais e a leitura eletr nica de cheques. Nas ltimas d cadas, foram propostos e desenvolvidos v rios sistemas de reconhecimento de n meros manuscritos. Mas a robustez e a precis o desse sistema continuam a ser um problema devido variedade de padr es de escrita, tamanho, inclina o, tinta e estilo de escrita. Assim, neste documento, proposta uma nova abordagem para o reconhecimento de n meros manuscritos Devanagari com base em caracter sticas estruturais globais e locais. O classificador de rede neural probabil stica (PNN) utilizado para classificar separadamente os algarismos Devanagari.