R para ciência de dados

Liberte o poder da aprendizagem autom tica em R com R for Data Science: Implementing Machine Learning Models. Este guia abrangente equipa cientistas de dados, analistas e entusiastas do R com as compet ncias pr ticas necess rias para criar, avaliar e implementar solu es avan adas de aprendizagem autom tica em v rios dom nios. Abrangendo t picos fundamentais e avan ados, este livro combina teoria, exemplos pr ticos e fluxos de trabalho do mundo real para capacitar os leitores a aproveitar todas as capacidades do R.Aprenda a: - Pr -processar, limpar e transformar dados para uma an lise robusta.- Criar modelos preditivos com t cnicas de regress o, classifica o e s ries temporais.- Aplicar o processamento de linguagem natural e a an lise de texto para extrair informa es de dados n o estruturados.- Explorar o agrupamento, a redu o da dimensionalidade e a dete o de anomalias na aprendizagem n o supervisionada.- Otimizar modelos atrav s da afina o de hiperpar metros, m todos de conjunto e estrat gias de empilhamento.- Desenvolver fluxos de trabalho reproduz veis, pipelines e solu es prontas para implanta o em R.