Quantenmaschinelles Lernen

Die Konvergenz von Quantencomputern und maschinellem Lernen stellt eine der tiefgreifendsten Ver nderungen in der Geschichte der Datenverarbeitung dar. W hrend klassische Algorithmen unter dem Gewicht der Datenkomplexit t, der Dimensionalit t und des Energiebedarfs zu leiden beginnen, stellt das maschinelle Lernen mit Quanten (Quantum Machine Learning, QML) nicht nur ein technologisches Upgrade dar, sondern auch einen konzeptionellen Sprung. Dieses Buch, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution" ist aus der berzeugung entstanden, dass die Zukunft der k nstlichen Intelligenz in der verschr nkten Logik von Quantensystemen und der adaptiven Intelligenz von Lernalgorithmen liegt. Quantensysteme bieten ein radikal anderes Substrat f r die Informationsverarbeitung: ein probabilistisches, paralleles und von Natur aus hochdimensionales. Wenn sie mit den Prinzipien des berwachten, un berwachten und verst rkenden Lernens kombiniert werden, k nnen diese Systeme neue F higkeiten in der Mustererkennung, Optimierung, generativen Modellierung und Entscheidungsfindung freisetzen.