Programação matemática e simulação aplicadas na regulação florestal

Este estudo teve como objetivo discutir alguns aspectos limitantes do uso de modelos de Programa o Linear na regula o de florestas eq i neas, considerando-se a n o-integralidade das respostas e as incertezas a respeito de vari veis econ micas e da produ o. Para isso, foram realizados tr s trabalhos. No primeiro analisou-se a quest o da n o-integralidade das respostas e do poss vel arredondamento destas, pr tica adotada por algumas empresas florestais, concluindo-se que o arredondamento das respostas pode levar a solu es invi veis. No segundo trabalho, avaliou as incertezas da produ o no processo de tomada de decis o. No que diz respeito regula o de florestas eq i neas, observou-se que dados de produ o influenciam de forma decisiva as respostas obtidas por modelos de Programa o Linear. Esta influ ncia ocorre tanto no vetor de custos quanto na matriz de coeficientes tecnol gicos. No terceiro trabalho foi discutido a influ ncia de vari veis econ micas aleat rias no processo de tomada de decis o. Observou-se que vari veis aleat rias dependentes do tempo, caso n o apresentem nenhuma tend ncia, podem ser simuladas satisfatoriamente pelo m todo de Monte Carlo.