Previsione della radiazione solare basata su ANFIS per l'India orientale

La previsione della radiazione solare di una particolare localit dipende da una serie di fattori di input. un compito cruciale e importante scegliere alcuni parametri di input rilevanti per ottenere una previsione migliore. Questo libro discute l'applicazione del sistema di inferenza neuro fuzzy adattivo (ANFIS) per selezionare i parametri di input pi rilevanti per un'accurata previsione della radiazione solare globale giornaliera (GSR). Tre importanti citt dell'India orientale, Bhubaneswar, Visakhapatnam e Kolkata, sono considerate come casi di studio. I modelli sono costruiti prendendo diverse combinazioni di parametri di input, cio utilizzando uno, due o tre input per ottenere i set pi rilevanti. Viene presentato un confronto tra il valore previsto e quello misurato della radiazione solare globale giornaliera su una superficie orizzontale. I parametri di input del modello utilizzato in questo lavoro sono la durata del sole, la temperatura e l'umidit , mentre l'indice di chiarezza considerato un parametro di output. I dati della radiazione solare per 1825 giorni (anno 2000-2005) nell'India orientale sono utilizzati per l'addestramento dell'ANFIS e i dati per 365 giorni sono utilizzati per il test.