Prévision et analyse du comportement de navigation des internautes

Il se concentre principalement sur le probl me de la construction de mod les repr sentant le comportement pass des utilisateurs et capables de pr dire les liens les plus probables qu'un utilisateur demandera lorsqu'il consultera une page. WUM a t sp cialement con u pour r aliser des applications en analysant les donn es d'utilisation. Les r sultats de l'algorithme de regroupement de Grey sont utilis s comme entr e pour le mod le de Markov probabilit mobile de Grey afin de pr dire la prochaine visite des utilisateurs. Cette approche mod lise les sessions de navigation et permet de pr dire la prochaine tape de navigation en utilisant des probabilit s de transition avec deux approches d'estimation. La pr diction est un moyen d'analyser les informations historiques pour calculer la probabilit la plus lev e possible de la prochaine demande; le mod le de navigation lorsque les futurs utilisateurs et clients naviguent sur le site web est mis en correspondance. La mise en oeuvre de la pr diction pr sente de nombreux avantages sur le web, tels que la personnalisation du site web, la structure appropri e du site web, l'intelligence conomique, etc. Les probabilit s de transaction sont plus appropri es pour pr dire la prochaine demande des utilisateurs. Dans le mod le de pr diction, la cha ne de Markov longueur variable est utilis e pour pr dire la cat gorie de l' tat suivant des utilisateurs avec la probabilit de transaction.