Previsão e análise do comportamento de navegação do utilizador da Web

Centra-se principalmente no problema da constru o de modelos para representar o comportamento de utilizadores passados, capazes de prever as liga es mais prov veis que um utilizador solicitar ao visualizar uma p gina. O WUM foi especificamente concebido para realizar aplica es atrav s da an lise dos dados de utiliza o. Os resultados do algoritmo de agrupamento Grey s o utilizados como entrada para o modelo de Markov de probabilidade m vel Grey para prever a pr xima visita dos utilizadores. Esta abordagem modela as sess es de navega o e prev o pr ximo passo de navega o utilizando probabilidades de transi o com duas abordagens de estima o. A previs o uma forma de analisar informa es hist ricas para calcular a maior probabilidade poss vel do pr ximo pedido; o padr o de navega o quando os futuros utilizadores e clientes est o a navegar no s tio Web correspondido. Existem muitas vantagens baseadas na Web para implementar a previs o, tais como a personaliza o do s tio Web, a estrutura adequada do s tio Web, a intelig ncia comercial, etc. As probabilidades de transa o s o mais adequadas para prever o pr ximo pedido dos utilizadores. No modelo de previs o, a cadeia de Markov de comprimento vari vel utilizada para prever a categoria do estado seguinte dos utilizadores com a probabilidade de transa o.