Previsão de Poluentes Atmosféricos Por Iot E Aprendizagem Automática

apresentamos um caixote do lixo inteligente baseado na IoT que utiliza um modelo de aprendizagem autom tica e profunda para gerir a elimina o do lixo e prever os poluentes atmosf ricos presentes no ambiente circundante do caixote do lixo. Experiment mos um modelo tradicional (algoritmo dos vizinhos mais pr ximos (k-NN) e regress o log stica) e um algoritmo n o tradicional (aprendizagem profunda baseada numa rede de mem ria de curto prazo longa (LSTM)) para a cria o de mensagens de alerta sobre o estado do caixote do lixo e a previs o da quantidade de mon xido de carbono (CO) poluente presente no ar numa inst ncia espec fica. As recupera es da regress o log stica e do algoritmo k-NN s o de 79% e 83%, respetivamente, num ambiente de teste em tempo real para prever o estado do contentor. A precis o dos modelos LSTM modificado e LSTM simples de 90% e 88%, respetivamente, para prever a concentra o futura de gases presentes no ar. O sistema resultou num atraso de 4 s na cria o e transmiss o da mensagem de alerta a um trabalhador do sector sanit rio. O sistema permitiu a monitoriza o em tempo real dos n veis de lixo juntamente com as notifica es do mecanismo de alerta.