Prédiction de modèles à plusieurs niveaux pour des données financières non structurées

Pr dire l'avenir est l'un des aspects de la conception de strat gies de day trading rentables. L'analyse technique analyse les prix, les volumes et d'autres informations sur le march , tandis que l'analyse fondamentale s'int resse aux faits de l'entreprise, du march , de la devise ou de la mati re premi re. La plupart des grandes maisons de courtage, des groupes de n gociation ou des institutions financi res disposent g n ralement d'une quipe d'analyse technique et d'une quipe d'analyse fondamentale. L'analyse technique est prise en compte dans le cadre de ce travail de recherche. Ce travail de recherche pr sente la conception d'un syst me de pr diction des tendances boursi res bas sur le HMDM et le EHHMM pour pr dire la tendance future des donn es du CBOE et de la soci t d'embouteillage Nigerian 7up. Les caract ristiques sont extraites des donn es historiques des prix de cl ture du CBOE. Les caract ristiques extraites sont utilis es pour g n rer la pr diction. Les HHMM sont utiles dans les applications traitant des s quences de symboles. Il est observ par l' tude que le syst me bas sur les EHMDM est plus pr cis que le syst me bas sur les HMDM. Il a t observ que le syst me de pr diction EHMDM combin EST produit une meilleure pr cision. Le syst me HMDM combin au syst me de pr diction MAT, avec des tats cach s, a produit une pr cision inf rieure.