Prédiction de la classification des films basée sur l'analyse des sentiments sur Twitter

Les plateformes de microblogging telles que Twitter g n rant chaque jour d' normes quantit s de donn es textuelles, les possibilit s de d couverte de connaissances partir des donn es de Twitter deviennent de plus en plus pertinentes. l'instar du m canisme de vote du public sur des sites web tels que l'Internet Movie Database (IMDb), qui regroupe les valuations de films, le contenu de Twitter refl te l'opinion publique sur les films. Cette tude vise explorer l'utilisation du contenu de Twitter en tant que donn es textuelles pour pr dire l' valuation des films. Dans cette tude, nous extrayons un certain nombre de tweets et les compilons pour pr dire les notes des films nouvellement sortis. Les pr dictions ont t effectu es l'aide d'algorithmes, en explorant la polarit des tweets. En outre, cette tude explore l'utilisation de plusieurs types d'algorithmes de classification des tweets et d'algorithmes d' valuation des films. Les r sultats montrent que l' valuation des films d velopp e par notre application est compar e IMDB et Rotten Tomatoes.