Predicción del Nivel de Gravedad de los Accidentes de Tránsito

El prop sito de la presente investigaci n es el de crear modelos de predicci n acerca del nivel de gravedad de los accidentes de tr nsito en el Ecuador, para eso se ha creado un modelo de regresi n log stica y otro de rboles de decisi n, para llevar a cabo el estudio se utilizaron datos de la Agencia Nacional de Tr nsito del Ecuador (ANT), se ha utilizado la metodolog a CRISP -DM, la misma que se enfoca en la creaci n de proyectos de Ciencia de Datos. Se realiz el an lisis exploratorio y descriptivo de los datos para posteriormente proceder a la creaci n de modelos que fueron evaluados aplicando m tricas basadas en la Matriz de confusi n como la sensibilidad y la especificidad, as como tambi n la curva ROC, despu s de realizar todo el proceso, se observ que el modelo de regresi n log stica tiene mayor sensibilidad, por lo tanto, mayor capacidad de predecir que han resultado lesionadas. Para el Caso del Area Bajo la Curva ROC, el modelo de regresi n log stica posee un rea superior, lo que demuestra que tiene mejor capacidad de predicci n, tanto de las personas que resultaron lesionadas y fallecidas respectivamente.