Predicción de Convulsiones Epilépticas con Nuevos Modelos Matemáticos

La epilepsia es un trastorno cr nico del cerebro que afecta a aproximadamente 60 millones de personas en todo el mundo. Un 30% aproximadamente de las personas con epilepsia, no responden a tratamiento con uno o m s medicamentos ni a cirug a resectiva. Es bien sabido que la ocurrencia de las convulsiones epil pticas produce una serie de cambios din micos s bitos y repentinos en las se ales cerebrales que se manifiestan como crisis parciales o generalizadas en el paciente epil ptico, causando un deterioro de la calidad de vida del paciente. En este libro se plantea una metodolog a basada en algoritmos de Inteligencia Artificial de vanguardia para la detecci n anticipada de las crisis epil pticas, mediante el an lisis de las se ales electroencefalogr ficas superficiales (EEG). Este libro ser una gran ayuda para aquellos profesionales del rea m dica y/o de procesamiento de se ales involucrados en la investigaci n y desarrollo de m todos o t cnicas de an lisis de se ales EEG para la detecci n temprana (antes de que ocurra) de las crisis epil pticas.