Pesquisa cuco na melhoria da visibilidade da imagem

Problemas de otimiza o de projeto de engenharia s o freq entemente encontrados altamente n o lineares com vari veis de projeto de restri es complexas. Essas restri es podem ser expressas em termos de alcance, similaridade de estrutura, rela o sinal-ru do, etc. em vis o computacional. Problemas de processamento de imagens podem ser reformulados como problemas de otimiza o, especialmente problemas bio-inspirados. Ao selecionar e projetar a fun o adequada do objeto, a restaura o, segmenta o, limiariza o etc. de imagens pode ser feita com resultados superiores. As meta-heur sticas s o adequadas para esses casos de solu es timas. Os cucos s o reconhecidos como p ssaros encantadores por seus belos sons e tamb m por sua agressiva estrat gia de reprodu o. Al m disso, poucas esp cies como os cucos ani e guira depositam seus ovos em ninhos comunit rios removendo os ovos dos outros aumentando a probabilidade de eclos o de seus pr prios ovos. Verifica-se na natureza que a busca por comida um sistema aleat rio ou quase aleat rio para os animais. Surpreendentemente, a pesquisa mostra que o caminho de forrageamento de um animal segue uma caminhada aleat ria que acompanha rigorosamente a localiza o atual e a probabilidade de transi o para a pr xima localiza o. Assim, esse passeio aleat rio pode ser modelado matematicamente de forma eficiente.