Nutzenpotenziale von Data-Warehouse-Systemen und Online-Analytical-Processing

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Hausarbeit werden die Grundlagen von Data Warehouse und Online Analytical Processing sowie deren Zusammenhange erlautert. Anschlieend werden die Vorteile dieser Konzepte an einem praktischen Unternehmensbeispiel verdeutlicht. Die immer weiter fortschreitende Digitalisierung in der Wirtschaft fuhrt zu einer regelrechten Flut von Daten, die vor allem fur Unternehmen die Frage nach einer moglichst effizienten Speicherung und Auswertung dieser Daten aufwirft. Hinzu kommt, dass neben dem sich standig erhohenden Datenvolumen auch die Heterogenitat der Datenquellen und Datenformate deutlich zugenommen hat. Die Datenquellen erstrecken sich somit nicht nur auf unternehmensinterne Daten, auch unternehmensexterne Daten, zum Teil in unstrukturierten Formaten, sind fur die Auswertungen der Unternehmen denkbar. Diese Entwicklungen stellen sowohl eine gro e technische Herausforderung fur Unternehmen dar, eroffnen jedoch gleichzeitig auch enorme Nutzenpotenziale. Die Aufgabe, die richtigen Informationen zum korrekten Zeitpunkt in benotigter Form, Menge und Qualitat am adaquaten Ort zur Verfugung zu stellen, fuhrt zusammen mit dem steigenden Marktdruck, aus den vorliegenden Daten sinnvolle betriebswirtschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen, zu dem Bedurfnis nach einer technischen Unterstutzung dieser Problematik. Eine Moglichkeit zur Analyse von betrieblichen Problemstellungen stellt ein Data Warehouse in Form einer auf gro e Datenmengen spezialisierten, hochperformanten Datenbank mit erweiterter Funktionalitat in Kombination mit Elementen des Online analytical Processing zur Realisierung von flexiblen Abfragen in multidimensionalen Datenraumen dar. Betrachtet man neben der geschilderten technischen Entwicklung au erdem den zunehmenden Trend zur Ausweitung von Planungs- und Analyseentscheidungen bis auf niedrigere Hierarchieebenen, so wird spatestens hier die Notwendigkeit eines geeigneten Systems zur Entscheidungsunterstutzung in Unternehmen deutlich.