Neuronales Netz zur Mustererkennung

Wie Margaret Heffernan so treffend sagte: "Ein gro er Teil der Kreativit t besteht in der Mustererkennung, und um Muster zu erkennen, braucht man Unmengen von Daten. Unser Verstand sammelt diese Daten, indem er zuf llige Details und Anomalien, die sich jeden Tag leicht erkennen lassen, zur Kenntnis nimmt: Eigenheiten und Ver nderungen, die sich schlie lich zu Erkenntnissen summieren." Die Mustererkennung hilft uns, fast alles im t glichen Leben zu identifizieren. Sie ist nicht nur ein nat rliches Ph nomen f r Lebewesen, sondern auch ein wichtiger Aspekt f r die k nstliche Intelligenz. Sie ist der Schl ssel f r die Entwicklung in allen Bereichen wie medizinische Diagnose (EKG), Technologie (Gesichtserkennung, Fingerabdruckerkennung, Netzhautscan), Verteidigung (automatische Zielerkennung wie lasergesteuerte Bomben und Bildsegmentierung und -analyse aus Luftbildaufnahmen) usw. Es gibt verschiedene Methoden der Mustererkennung wie Template Matching, statistische Ans tze usw., aber es hei t, dass ein nat rlicher Prozess am besten durch Nachahmung der Natur erreicht werden kann. Ist das so? Ist ein neuronales Netzwerk besser als andere Ans tze?