Ce livre est la suite, d di e aux bases de donn es Oracle, des livres Mod le logique de donn es relationnel et Mod le conceptuel de donn es de P-A Sunier.
Ce livre vise deux objectifs:

Savoir r aliser un mod le physique de donn es relationnel et le diff rencier du mod le logique. Ce premier objectif est, essentiellement, de port e p dagogique.
Savoir r aliser des APIs de tables. Ce deuxi me objectif rel ve de l'ing nierie des donn es. Les APIs de tables sont un m canisme simulant l'encapsulation de l'approche orient objet l'aide de d clencheurs (triggers) et de proc dures stock es. Les Apis de tables permettent d'implanter, au niveau physique des bases de donn es relationnelles, des r gles m tier ou des contraintes logiques que le langage de d finition de donn es SQL-DDL ne permettent pas. Par exemple: une colonne ne doit pas changer de valeur, les manipulations d'une table doivent tre audit es et journalis es.

Dans une d marche progressive d'apprentissage, le livre pr sente le mod le physique de donn es relationnel en deux parties:

Un mod le classique form de tables et de relations entre tables. La repr sentation graphique des tables montre les colonnes mais aussi les diff rentes contraintes de tables.
Un mod le d'APIs de tables form de d clencheurs, proc dures stock es, s quences et vues.

Le livre est form de six parties:

Introduction aux syst mes d'information informatis s d'entreprise.
Bases du mod le physique de donn es relationnel Oracle classique.
APIs de tables.
Commandes SQL-DDL de consolidation de sch ma de base de donn es relationnelle.
Transformation du MLD-R en un MPDR-Oracle.
Transformation du MPDR-Oracle en commandes SQL-DDL.

De caract re p dagogique, le livre s'adresse aux tudiants et enseignants du domaine des bases de donn es relationnelles devant garantir l'int grit des donn es d'un syst me d'information informatis . Le professionnel pourra confronter sa pratique la proposition d'APIs de tables du livre et mesurer le b n fice qu'il peut en retirer au niveau de l'int grit des donn es assum e par le syst me de gestion de base de donn es relationnelle.

Modèle physique de données relationnel: Oracle - nidottu, Ranska, 2019