Mit Fernerkundung und GIS ist es einfach, das Wachstum tropischer Plantagen zu kartieren

In tropischen L ndern wie Malaysia und China, Indonesien und anderen L ndern ist der Zugang zu den Waldgebieten oft schwierig und die Informationen ber den Wald sind unzureichend. Die Fernerkundung ist in der Forstwirtschaft sehr wertvoll und hat aufgrund ihrer F higkeit, Daten von gro en Fl chen zu sammeln und Informationen zu generieren, an Bedeutung gewonnen. Mit anderen Worten: Die Fernerkundungstechnologie bietet zuverl ssige Informationen, die f r die berwachung, Bewirtschaftung und Inventur von W ldern unerl sslich sind. Die Ziele dieser Studie sind die Entwicklung einer Technik zur Sch tzung des Alters von Gummib umen mit Hilfe von Fernerkundungstechniken und der Vergleich von Klassifizierungsalgorithmen, um den am besten geeigneten Klassifizierer f r tropische W lder herauszufinden. Basierend auf der Datenanalyse der Spot-5-Bilder aus dem Jahr 2007 wurden acht Klassen von Landnutzung und Bodenbedeckung klassifiziert, wie Wald, Gummibaum, lpalme, Gew sser, Boden, Stadtgebiet und andere Vegetation, um die thematische Landnutzungs- und Bodenbedeckungskarte zu extrahieren, wobei verschiedene Klassifizierungsverfahren wie Maximum Likelihood, Mahalanobis-Distanz, Mindestdistanz, Neuronales Netz, Entscheidungsbaum, Parallelepiped und SAM zur Durchf hrung der Klassifizierung verwendet wurden.