Metaeuristica innovativa

Questo libro esplora tecniche avanzate di ottimizzazione meta-euristica sviluppate per affrontare problemi sempre pi complessi del mondo reale che i metodi tradizionali faticano a risolvere. Introduce versioni migliorate dell'Algoritmo dello Sciame di Salp (SSA) e dell'Algoritmo di Ottimizzazione di Grasshopper (GOA), affrontando problemi come la lentezza della convergenza e la stagnazione degli ottimi locali. La prima parte tratta le basi teoriche e i miglioramenti apportati a questi algoritmi, tra cui l'integrazione del volo di L vy e delle funzioni di spirale logaritmica in SSA (ISSA) e un meccanismo di crossover aritmetico in GOA (IGOA). L'efficacia di questi algoritmi viene dimostrata attraverso la loro applicazione a problemi di ingegneria, in particolare a sfide multimodali. La seconda parte valuta le capacit dei metodi proposti in problemi reali di ottimizzazione multi-obiettivo, come la minimizzazione dell'indice di prestazione e la stima dei parametri fotovoltaici, fornendo risultati sperimentali completi che evidenziano la loro superiore efficienza e applicabilit .