Mécanisme de Détection d'Objets À l'Aide d'Un Modèle CNN Profond

La d tection et le suivi d'objets jouent un r le important dans les algorithmes de vision par ordinateur. La d tection et le suivi d'objets posent de nombreux d fis, comme la d tection efficace d'objets l'int rieur et l'ext rieur et la pr vention des occlusions. De nombreuses m thodes traditionnelles ne sont pas adapt es ces circonstances et n'ont pas une bonne efficacit . En raison de l'augmentation constante de la recherche sur les m thodes d'apprentissage profond et de sa popularit en raison de sa ma trise en termes de pr cision, nous choisissons l'apprentissage profond plut t que l'apprentissage automatique traditionnel. La d tection d'objets est un sujet cl dans le traitement d'images et est utilis e pour d tecter, identifier et localiser des objets en dessinant les bo tes de d limitation de ces objets. La d tection d'objets a de nombreuses applications dans des domaines vari s tels que la s curit , le domaine m dical et la d fense.