Matematika v mashinnom obuchenii

Fundamentalnye matematicheskie distsipliny, neobkhodimye dlja ponimanija mashinnogo obuchenija, - eto linejnaja algebra, analiticheskaja geometrija, vektornyj analiz, optimizatsija, teorija verojatnostej i statistika. Traditsionno vse eti temy razmazany po razlichnym kursam, poetomu studentam, izuchajuschim data science ili computer science, a takzhe professionalam v MO, slozhno vystroit znanija v edinuju kontseptsiju.Eta kniga samodostatochna: chitatel znakomitsja s bazovymi matematicheskimi kontseptsijami, a zatem perekhodit k chetyrem osnovnym metodam MO: linejnoj regressii, metodu glavnykh komponent, gaussovu modelirovaniju i metodu opornykh vektorov.Tem, kto tolko nachinaet izuchat matematiku, takoj podkhod pomozhet razvit intuitsiju i poluchit prakticheskij opyt v primenenii matematicheskikh znanij, a dlja chitatelej s bazovym matematicheskim obrazovaniem kniga posluzhit otpravnoj tochkoj dlja bolee prodvinutogo znakomstva s mashinnym obucheniem.