Mashinnoe obuchenie s ispolzovaniem Python. Sbornik retseptov

Kniga soderzhit okolo 200 retseptov reshenija prakticheskikh zadach mashinnogo obuchenija, takikh kak zagruzka i obrabotka tekstovykh ili chislovykh dannykh, otbor modeli, umenshenie razmernosti i mnogie drugie. Rassmotrena rabota s jazykom Python i ego bibliotekami, v tom chisle pandas i scikit-learn. Reshenija vsekh zadach soprovozhdajutsja podrobnymi objasnenijami. Kazhdyj retsept soderzhit rabotajuschij programmnyj kod, kotoryj mozhno vstavljat, obedinjat i adaptirovat, sozdavaja sobstvennoe prilozhenie.Privedeny retsepty reshenij s ispolzovaniem: vektorov, matrits i massivov; obrabotki dannykh, teksta, izobrazhenij, dat i vremeni; umenshenija razmernosti i metodov vydelenija ili otbora priznakov; otsenivanija i otbora modelej; linejnoj i logisticheskoj regressii, derevev, lesov i k blizhajshikh sosedej; oporno-vektornykh mashin (SVM), naivnykh bajesovykh klassifikatorov, klasterizatsii i nejronnykh setej; sokhranenija i zagruzki natrenirovannykh modelej.