Maiswachstums-Simulationsmodell

Die weltweite Nahrungsmittelversorgung h ngt in hohem Ma e von Getreide ab, und Mais ist aufgrund seiner Anpassungsf higkeit in verschiedenen agro- kologischen Regionen und seines hohen wirtschaftlichen Wertes einer der wichtigsten. Sein hohes Ertragspotenzial hat die Nachfrage nach verbesserten regionalen Bewirtschaftungsmethoden erh ht. Eine genaue Ertragssch tzung auf regionaler Ebene ist daher unerl sslich, bleibt aber eine Herausforderung. Herk mmliche berwachungsmethoden sind begrenzt, was zu einem wachsenden Interesse an Simulationsmodellen f r das Maiswachstum gef hrt hat. Regionale Ertragssimulationen sind jedoch immer noch unzureichend, was den Bedarf an regionalspezifischen Modellen verdeutlicht. Das Wetter spielt eine wichtige Rolle beim Pflanzenwachstum, und die Verwendung historischer Durchschnittswerte kann die t glichen Wechselwirkungen zwischen Wetter, Boden, Wasser und N hrstoffen nicht erfassen. Zuverl ssige saisonale Wettervorhersagen zu Beginn der Anbausaison k nnen die Ertragssch tzungen verbessern, so dass t gliche Wetteraufzeichnungen erforderlich sind, die den tats chlichen statistischen Merkmalen genau entsprechen. Ziel dieser Forschungsarbeit war die Entwicklung eines Maiswachstumssimulationsmodells mit einem integrierten Wetter-Submodell. Sie wurde in zwei Phasen durchgef hrt: Entwicklung und Evaluierung eines Wettergenerators (CMWSim), gefolgt von der Erstellung und Pr fung eines integrierten Maismodells (MAIZESim).