Machine Learning. Welche Potenziale und Hurden hat es?

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Albstadt-Sigmaringen; Albstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Autor macht sich mit dieser Arbeit zur Aufgabe, dem Leser einen klaren Uberblick uber die Grundprinzipien von Machine Learning zu verschaffen. Der Fokus hierbei liegt bei den Potenzialen und Hurden von Machine Learning. Vorerst werden Grundbegriffe, die im Machine Learning haufig wiederzufinden sind, und die fur das weitere Verstandnis essenziell sind, genauer erlautert. Machine Learning wird unterteilt in verschiedene Arten des Lernens sowie Lernmodelle und anhand dieser Arten werden die Potenziale vorgestellt und analysiert. Ebenso werden vorhandene Hurden vorab vorgestellt, analysiert und bewertet. Der Einfluss von Machine Learning Anwendungen bzw. Technologien auf die Unternehmen wird mit Hilfe einer Marktanalyse durchleuchtet und angesichts dieser Erkenntnisse wird eine Prognose abgegeben. Zuerst werden dem Leser einige Begriffe erklart, die mit der Thematik zu tun haben. Anschlie end im nachsten Kapitel, wird dem Leser der Begriff "e;Machine Learning"e; genauer erlautert, damit man einen Grundbaustein fur das Verstandnis der weiteren Themen hat. Des Weiteren werden dem Leser mehrere Arten von ML vorgestellt und anschlie end auch einige Modelle, die beim Machine Learning aktuell Anwendung finden bzw. auch in der Vergangenheit bereits genutzt wurden. Bei den Potenzialen wird hauptsachlich auf Deep Learning eingegangen, da diese Technologie die gro te Aufmerksamkeit im Machine Learning auf sich zieht. Dabei haben die Begriffe Deep Learning im allgemeinen, Transfer-Lernen, One-Shot-Lernen je eine besondere Bedeutung. Im anschlie enden Kapitel werden die Hurden vorgestellt, hierzu gibt es sowohl technische, gesellschaftliche als auch ethische Hurden. Auch diese Hurden wurden auf ihre Uberwindbarkeit bewertet. Das letzte Kapitel ist die Marktanalyse von ML-Anwendungen, ob und inwieweit sich dieser Markt entwickeln wird und was dies fur die Unternehmen bedeutet. Zum Schluss werden die Ergebnisse der Arbeit analysiert und die Forschungsfrage wird daraufhin beantwortet.