L'apprentissage automatique et ses applications dans l'agriculture

La planification de l'agriculture joue un r le important dans la croissance conomique et la s curit alimentaire d'un pays. La s lection des cultures est un facteur important de la planification agricole. Les agriculteurs planifient g n ralement le processus de culture sur la base de leurs exp riences pr c dentes. Mais, en raison du manque de connaissances pr cises en mati re de culture, ils finissent par cultiver des plantes ind sirables, ce qui se traduit par une production faible rendement. Les agriculteurs ont donc besoin d'un syst me d'aide la d cision (DSS) pour prendre une d cision informelle qui peut les aider cultiver la bonne culture au bon moment dans les conditions donn es. De nombreux chercheurs tentent d' tablir un syst me pr dictif intelligent pour am liorer la pr diction du taux de rendement des cultures en fonction des conditions m t orologiques et du sol l'aide de m thodes statistiques. L'apprentissage automatique est un domaine mergent qui peut tre utilis pour am liorer la pr diction du rendement des cultures dans diff rentes conditions climatiques telles que la saison, la temp rature, les pr cipitations, etc. De nombreuses techniques d'apprentissage automatique peuvent tre appliqu es au processus de pr diction.