Komponenten eines Wissensmanagement-Modells für Big Data

Unternehmen haben derzeit mit riesigen und wachsenden Datenmengen und -arten zu tun. Nur ein kleiner Teil dieser Daten wird in Wissen umgewandelt. Zu diesem Zweck setzen viele Unternehmen BIG DATA Techniken ein. In dieser Studie wird ein Literatur berblick ber Studien und Forschungsarbeiten in den Bereichen Wissensmanagement (KM) und BIG DATA der letzten zehn Jahre gegeben. Ziel dieser Studie ist es, die Konzepte, Anwendungen, Zwecke und Prozesse im Zusammenhang mit diesem Thema zu ermitteln und die wichtigsten kritischen Erfolgsfaktoren bei BIG DATA-Anwendungen zu identifizieren, um die Risiken der Anwendung zu minimieren. Eine Fallstudie in einem gro en nationalen Logistikunternehmen best tigte die Hauptkomponenten eines KM-Modells, das auf BIG DATA anwendbar ist, und dass die kritischen Erfolgsfaktoren von KM ebenso wichtig f r die Minimierung der Risiken von BIG DATA-Anwendungen sind. Das Ergebnis dieser Untersuchung zeigt auch die praktischen Auswirkungen in Form von L cken in Bezug auf die kritischen Erfolgsfaktoren f r das untersuchte Unternehmen und die entsprechenden berlegungen.