Klinische MRT-Diagnostik mit Bildfusionstechnik

Der Prozess der Bildfusion ist definiert als das Sammeln aller wichtigen Informationen aus mehreren Bildern und deren Zusammenfassung zu weniger Bildern, was in der Regel zu einem einzigen Bild f hrt. Die medizinische Bildgebung spielt eine entscheidende Rolle bei der Krankheitsdiagnose und hat bedeutende Anwendungen in der Fernerkundung, um multisensorische Bilddaten zu manipulieren und n tzliche Informationen zu erhalten. GFT (Global Fusion Transform) hat ma geblich dazu beigetragen, Ergebnisse zu erhalten, die f r die menschliche und maschinelle Interpretation besser geeignet sind. Um die Herausforderungen der Fernerkundung zu bew ltigen, wird ein Bildfusionsansatz vorgeschlagen, um die Sichtbarkeit des Bildes zu erh hen, die r umliche Aufl sung zu verbessern und die Spektralinformationen der Originalbilder zu erweitern. Es wurde eine vollst ndig verschiebungsinvariante Version der Contourlet-Transformation, die so genannte GFT, entwickelt. Diese Transformation hat ihre Effizienz bei quantitativen Leistungsparametern wie dem mittleren quadratischen Fehler, dem Spitzensignal-Rausch-Verh ltnis und den Korrelationskoeffizienten bewiesen. Die GFT bertrifft andere Zerlegungsverfahren aufgrund ihrer Verschiebungsinvarianz und ihrer F higkeit, Merkmale effektiver zu extrahieren, was durch ihre komplexe Struktur erleichtert wird.