IT unterstützte Unternehmensanalyse

Inhaltlich unver nderte Neuauflage. In der heutigen Zeit, in der das Wissensmanagement immer mehr an Bedeu-tung gewinnt, ist es wichtig, Systeme einzusetzen, welche die Benutzer nicht nur beim Wissensakquisitionsprozess unterst tzen, sondern diese auch bei der Aus bung ihrer T tigkeit mit sinnvollen t tigkeitsrelevantem Wissen versor-gen. Aufgrund der Komplexit t der Bilanzsanalyse, m ssen Wirtschafts-pr fer zur Erleichterung ihrer Arbeit auf Erfahrungswissen zur ckgreifen. Dieses Erfahrungswissen l sst sich aber nur bedingt in regelbasierten Neu-ronalen Netzen ber cksichtigen. Daher ist ein unterst tzender, auf Erfah-rungs-wissen zur ckgreifender, Einsatz von fallbasierten Systemen zur Bilanz-analyse unabdingbar. Wie k nnte ein solches System prinzipiell aufgebaut sein? Der Autor Jan Balzer gibt einf hrend einen berblick ber die Bilanz-analyse mit Hilfe von Vertretern der logisch-deduktiven und empirisch-induk-tiven Kennzahlensysteme. Daraufhin analysiert er die M glichkeit ein auf Neuronale Netze basierendes System zur Bilanzanalyse in ein fallbasiertes Sys-tem zu bertragen und stellt dessen fachkonzeptionelle Strukturierung vor. Aus-gangspunkt seiner fundierten Untersuchung bildet das K nstliche Neu-ronale Netz von Prof. Baegte et al. Das Buch richtet sich an Entscheidungs-tr ger von wissensintensiven Unternehmen, an Wirtschaftswissenschaftler, Manager und alle Unternehmen.