Inverted Classroom in der Statistik Lehre

In den vergangenen Jahrzehnten hat die Heterogenit t von Studierenden stark zugenommen. In diesem Kontext werden divergierende Wissensvoraussetzungen h ufig thematisiert, aber auch andere Bereiche, wie heterogenen Lebenslagen, spielen f r das Studium eine wichtige Rolle. Mit der steigenden Heterogenit t erwachsen neue Herausforderungen an die Lehre, dennoch werden nur in geringen Ma e neue (digitale) Lehrkonzepte f r Lernende in heterogenen Lebenslagen ent-wickelt. So finden sich kaum neue Lehrkonzepte, die den Bed rfnissen von Erwerbst tigen, Pend-lern, Personen mit Kindern etc. gen gen. Ein digitales Lehrkonzept, das Inverted Classroom, wird seit einigen Jahren von Lehrern und Hoch-schuldozenten genutzt und berwiegend positiv bewertet. Dieses Konzept wird in der Statistik Leh-re eingesetzt und soll zu dessen Verbesserung beitragen. Zugleich wird davon ausgegangen, dass es die Heterogenit t von Studierenden besser abfedern kann als traditionelle Lehrkonzepte. Die Statis-tik ist ein Teilbereich der Mathematik, der in vielen Studieng ngen eine wichtige Rolle spielt, aber zu den unpopul ren und schwierigen Fachgebieten z hlt. Folglich ist es besonders wichtig, ein gutes Lehrkonzept f r die Statistik Lehre anzuwenden, das den Besonderheiten der heterogenen Studie-renden gerecht wird. Dieses Lehrkonzept wird unter anderem auf seine Vor- und Nachteile analysiert und die Perspektive der Studierenden anhand einer qualitativen Studie untersucht.