Intelligentes Requirements Engineering mit Fuzzy-Logik und KI

Das Requirements Engineering ist f r eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herk mmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Bed rfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und k nstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsf hige, erkl rbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, w hrend KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erh hen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zuk nftigen Forschungsrichtungen f hren. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind berzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gest tzte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird.