Informationsbeschaffung im Landwirtschaftssystem

F r die meisten Menschen ist die Interaktion mit dem Internet eine sehr h ufige Phase der Informationsbeschaffung. Es ist m glich, dass in einer kombinierten Umgebung mehr als eine Person versucht, hnliche Informationen in einem Bereich zu erhalten . Eine Person m chte vielleicht ein Problem mit einemihr unbekannten Apache Tomcat l sen, das eine andere Person bereits untersucht hat. EineVerbindung und ein Austausch mit diesen Personen ist vorteilhafter, um ihr Wissen zuerhalten . F r diese kombinierte Umgebung wird ein feink rniger Wissensaustausch vorgeschlagen. Das System wird vorgeschlagen, um die gesurften Daten in Clustern zu klassifizieren und die Details in feink rnigen Details zusammenzufassen . Bei jedem System h ngt die Effizienz vom Surfen ab. Der Rahmen der vorgeschlagenen Arbeit umfasst: (1) Daten, die gesurft werden, werden in Aufgaben geclustert. (2) Dann wird die Aufgabe in einer feink rnigen Ausgabe verarbeitet. Um das richtige Ergebnis zu erhalten, wird die Suchmethode auf die Ausgabe (verarbeitete Ergebnisse) angewandt . Das Konzept des Data Mining in feink rnigem Wissen wird mit der Informationssammlung und -klassifizierung kombiniert, um eine effiziente Technik zur Datensuche im Landwirtschaftssystemzu entwickeln.