Este livro oferece uma explora o aprofundada da forma como a intelig ncia artificial (IA) est a revolucionar a triagem neurol gica e a tomada de decis es cl nicas. Examina a conce o, valida o e integra o de fluxos de trabalho orientados por IA em sistemas hospitalares do mundo real, concentrando-se na sua capacidade de melhorar a precis o do diagn stico, o tempo de resposta e os resultados dos doentes em condi es neurol gicas agudas, como o AVC, o traumatismo cr nio-encef lico e a epilepsia. Por meio de estruturas baseadas em evid ncias, o livro explica como os algoritmos de aprendizado de m quina e a an lise preditiva podem priorizar o risco do paciente, otimizar a interpreta o de imagens e apoiar as vias de decis o do m dico. Tamb m aborda aspectos ticos e regulamentares, protocolos de valida o, desafios de interoperabilidade e avalia o do impacto cl nico. Fazendo a ponte entre a neuroci ncia, a inform tica e a engenharia de sistemas, este livro serve de guia para neurologistas, investigadores de IA e administradores de cuidados de sa de que pretendam implementar e validar sistemas de triagem inteligentes para otimiza o de resultados.