Guida completa al time warping dinamico in Python

Il Dynamic Time Warping (DTW) una tecnica ben nota utilizzata per determinare l'allineamento tra due sequenze temporali. Il DTW stato utilizzato in un'ampia gamma di applicazioni e pu essere applicato a qualsiasi dato rappresentabile come sequenza lineare. Le librerie DTW esistenti presentano implementazioni obsolete dell'algoritmo DTW di base, che comportano prestazioni ridotte o sono inapplicabili a sequenze di grandi dimensioni. L'obiettivo di questo libro presentare il concetto dettagliato di DTW e una libreria DTW completa, che racchiude l'implementazione delle varianti DTW con gli algoritmi efficienti proposti di recente. Inoltre, in questo libro ho presentato un modulo python per il calcolo e la visualizzazione dell'allineamento DTW: DTWPy. DTWPy contiene l'implementazione della DTW classica e degli algoritmi efficienti proposti di recente, ossia fastDTW e DDTW. La correttezza degli algoritmi verificata attraverso il confronto con l'implementazione R esistente. Questo libro fornisce ai lettori un'idea di base su cosa sia DTW e DTWPy ha l'implementazione pi completa degli algoritmi DTW presenti in letteratura fino ad oggi, ed applicabile a grandi sequenze temporali.