Extração de padrões sequenciais de comportamento em Smart Homes

Atualmente, os moradores de casas inteligentes, tamb m conhecidas como Smart Homes, buscam mais conforto e uma melhor qualidade de vida no interior da resid ncia. Para aumentar o conforto e qualidade de vida, torna-se necess rio o desenvolvimento de um sistema que se adapte ao comportamento dos habitantes levando-se em conta que cada habitante possui um comportamento (sequ ncia de a es) diferente. Ser que uma casa inteligente capaz de reconhecer, extrair e aprender os padr es de comportamento de seus habitantes? Para responder essa quest o, nesta obra apresentado um estudo realizado sobre tr s algoritmos: GSP, SPADE e PrefixSpan.