Étude comparative du multi-débrouillage des signaux

Pour la d tection d'un d faut de roulement, il est utile d'utiliser l'analyse temporelle et spectrale. Ces derni res permettent la d tection de d faut mais ne d terminent pas la nature et la gravit de ce d faut. Cela n cessite la connaissance priori des caract ristiques des d fauts et les param tres cin matiques de la machine. Pour rem dier ce probl me, une m thode de classification non supervis e OPTICS a t propos e pour le diagnostic des d fauts r els et simul s. N anmoins, Les m thodes de classification dynamiques et m me de traitements de signal sont influenc es par plusieurs param tres tels que les m thodes de pr traitement pour diminuer ou annuler le bruit. De ce fait, notre travail se base sur une tude comparative entre deux m thodes de d bruitages, m thode des ondelettes et le filtrage par la transform e de Fourier FFT.