Estudios de la Ocde Sobre Gobernanza Pública La Lucha Contra El Fraude En Las Subvenciones Públicas En España Aprendizaje Automático Para Evaluar Los Riesgos Y Orientar Las Actividades de Control

Tras la pandemia del COVID-19, los gobiernos se enfrentan a riesgos de fraude tanto antiguos como nuevos, algunos de ellos a niveles sin precedentes, relacionados con el gasto en socorro y recuperaci n. Los programas de subvenciones p blicas son un rea de alto riesgo, en la que cualquier fraude acaba desviando el dinero de los contribuyentes de las prestaciones indispensables para los particulares y las empresas. Este informe identifica c mo la Intervenci n General de la Administraci n del Estado (IGAE) podr a identificar y controlar mejor los riesgos de fraude en las subvenciones. Demuestra c mo las t cnicas innovadoras de aprendizaje autom tico pueden ayudar a la IGAE a mejorar su evaluaci n de los riesgos de fraude en los datos de las subvenciones. Presenta un modelo de riesgo de trabajo, desarrollado con conjuntos de datos a disposici n de la IGAE y mapea conjuntos de datos que se podr an utilizar en el futuro. El informe tambi n considera las condiciones previas para la anal tica avanzada y las evaluaciones de riesgo, incluyendo las formas en que la IGAE puede mejorar su gobernanza y gesti n de datos.